Ημερολόγιο Εκδηλώσεων
AUEB-Stats OPEN DAY - ΜΕΡΑ ΥΠΟΔΟΧΗΣ ΜΑΘΗΤΩΝ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙKHΣ
Virtual Open Day Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Χρηματοοικονομική και Τραπεζική / MSc in Finance and Banking, 12/06/2023, 18.00
Tο Δ.Π.Μ.Σ. Χρηματοοικονομική και Τραπεζική / MSc in Finance and Banking πλήρους & μερικής φοίτησης των Tμημάτων Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών και Οικονομικής Επιστήμης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών σας προσκαλεί στην ανοικτή διαδικτυακή εκδήλωση παρουσίασης του προγράμματος τη Δευτέρα 12 Ιουνίου 2023, στις 18.00.
Η παρουσίαση έχει ως στόχο να δώσει την ευκαιρία σε κάθε ενδιαφερόμενο να ενημερωθεί άμεσα σχετικά με τη δομή και τη λειτουργία του προγράμματος.
- Δηλώστε συμμετοχή στη φόρμα https://forms.gle/S5DR3phrpscELhmk7
Η παρακολούθηση θα γίνει διαδικτυακά μέσω του παρακάτω συνδέσμου: https://bit.ly/3OfeV9s
Σεμινάριο Jean Monnet, Διάλεξη με θέμα "Σύγχρονες προκλήσεις για το Δίκαιο Ανταγωνισμού", Ιωάννης Λιανός, 31/5/2023, 19:00-21:00, Αμφιθέατρο "Ανδρέας Κιντής"
Διάλεξη με θέμα "Σύγχρονες προκλήσεις για το Δίκαιο Ανταγωνισμού"
Ιωάννης Λιανός, Καθηγητής University College London, Πρόεδρος Επιτροπής Ανταγωνισμού
Τετάρτη 31/5/2023, 7-9 μμ
Αμφιθέατρο "Ανδρέας Κιντής", πτέρυγα Δεριγνύ ΟΠΑ
Η διάλεξη πραγματοποιείται στο πλαίσιο του Σεμιναρίου Jean Monnet.
- Δεν προαπαιτείται εγγραφή & είναι δωρεάν.
- Απευθύνεται στους φοιτητές/τριες όλων των Τμημάτων του ΟΠΑ, και των άλλων Πανεπιστημίων της χώρας.
- Καθηγητές Ελληνικών πανεπιστημίων, διακεκριμένα στελέχη του Χρηματοπιστωτικού χώρου και του ευρύτερου Δημόσιου τομέα θα είναι οι Εισηγητές των Διαλέξεων του Σεμιναρίου.
- Οι Διαλέξεις του Σεμιναρίου αναφέρονται σε τρέχοντα θέματα της Ελληνικής, Ευρωπαϊκής και Διεθνούς Οικονομίας, σε θέματα λειτουργίας των Θεσμών, και στις προοπτικές αυτών.
- Οι φοιτητές/τριες που θα έχουν παρακολουθήσει το 80% των Διαλέξεων, θα λάβουν Βεβαίωση παρακολούθησης του Σεμιναρίου.
Επικοινωνία:
Αλτάνη Παναγιωτοπούλου
Δρ. του Τμήματος Μάρκετινγκ και Επικοινωνίας
τηλ: 69887166275
email: altanhpanag@hotmail.gr
Περισσότερες πληροφορίες για το Σεμινάριο: https://www.aueb.gr/el/content/jean-monnet
“AI and Tech: Innovation, Opportunities and Risks for Business and Society”, Καθηγητής Θεόδωρος Ευγενίου, INSEAD, 29.05.2023, 19:00 – 21:00, Αίθουσα Α24
Τη Δευτέρα 29 Μαΐου 2023 και ώρα 19:00 – 21:00 θα πραγματοποιηθεί σεμινάριο με θέμα “AI and Tech: Innovation, Opportunities and Risks for Business and Society” από τον Καθηγητή Θεόδωρο Ευγενίου, στην Αίθουσα Α24 του κεντρικού κτιρίου (Πατησίων 76) του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Ο Δρ. Θεόδωρος Ευγενίου είναι Καθηγητής στις Επιστήμες των Αποφάσεων και Διοίκησης Τεχνολογίας στην Ανώτατη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων (Business School) INSEAD Γαλλίας και Επισκέπτης Καθηγητής στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του ΟΠΑ.
Το σεμινάριο θα πραγματοποιηθεί στην αγγλική γλώσσα και απευθύνεται στους μεταπτυχιακούς και διδακτορικούς φοιτητές και φοιτήτριες των προγραμμάτων του ΟΠΑ καθώς και στους φοιτητές και φοιτήτριες του προγράμματος Erasmus.
Για την παρακολούθηση του σεμιναρίου, είναι απαραίτητη η εγγραφή στο link: https://forms.gle/B22437N431bf3EWw6
Περιγραφή Σεμιναρίου:
«Tech innovations - for example internet and AI based ones - have been the focus of startups, large businesses, investors, and research for a couple of decades, with impressive results. With hindsight, it may come as a surprise that only recently – perhaps the past 5-10 years – we started to also closely consider the potential risks these technologies can create. Regulators are also developing several new requirements for online platforms and for using AI in practice. Technological progress may not only prove risky but also risks slowing down if we do not manage both tech opportunities and risks at the same time. The recent letter of Musk and others to “pause AI progress” testifies to this. How can we balance these? What does it mean for business, society, and potentially even (geo)politics? How can you participate in this unfolding global game as managers or entrepreneurs and create value for yourself, your organizations, your country, and the world?»
Σύντομο βιογραφικό Εισηγητή:
Ο Δρ. Θεόδωρος Ευγενίου είναι Καθηγητής στις Επιστήμες των Αποφάσεων και Διοίκησης Τεχνολογίας του INSEAD (Γαλλία) και Διευθυντής του Executive Program «Transforming your Business with AI». Είναι κάτοχος τεσσάρων πτυχίων από το MIT (BSc στα Μαθηματικά και BSc, MSc και PhD στις Επιστήμες των Υπολογιστών).
Εργάζεται ερευνητικά στις επιστημονικές περιοχές της Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία 25 χρόνια, σε θέματα όπως καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης για βελτιστοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών και καλυτέρευση της λήψης αποφάσεων στο μάρκετινγκ και τα χρηματοοικονομικά, το θεσμικό πλαίσιο για τη τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και σε νέες μεθόδους μηχανικής μάθησης.
Έχει δημοσιεύσει πάνω από 70 επιστημονικά άρθρα, αρκετά εκ των οποίων σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά. Είναι Μέλος του Δικτύου Εμπειρογνωμόνων στην Τεχνητή Νοημοσύνη του Ο.Ο.Σ.Α, Σύμβουλος του Ινστιτούτου Henderson της BCG και Ακαδημαϊκός Σύμβουλος για την τεχνητή νοημοσύνη του World Economic Forum. Έχει βραβευθεί δυο φορές (2005 και 2007) με το Ευρωπαϊκό βραβείο Case Study στην κατηγορία "Knowledge, Information & Communication Systems Management".
Διαδικτυακά Σεμινάρια Βιβλιοθήκης για Μεταπτυχιακούς & Διδακτορικούς Φοιτητές
"Αξιοποιώντας τα πληροφοριακά συστήματα και τους πόρους της Βιβλιοθήκης"
Διαδικτυακά Σεμινάρια Βιβλιοθήκης
για Μεταπτυχιακούς & Διδακτορικούς Φοιτητές
Ακαδημαϊκό Έτος 2022 - 2023
H Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης του ΟΠΑ συνεχίζει και κατά το εαρινό εξάμηνο τα εκπαιδευτικά σεμινάρια για τους μεταπτυχιακούς & διδακτορικούς φοιτητές του Ιδρύματος. Κύριος στόχος των σεμιναρίων είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές τις υποδομές, τις συλλογές, τις ψηφιακές πηγές και τις υπηρεσίες της Βιβλιοθήκης και να τις αξιοποιήσουν, να εξοικειωθούν με τις τεχνικές αναζήτησης και χρήσης ποιοτικής πληροφορίας, αλλά και με τον τρόπο συγγραφής μίας εργασίας, την αποφυγή λογοκλοπής, τα συστήματα παραπομπών, κ.ά.
Τα σεμινάρια αποτελούνται από δύο Ενότητες :
- Α’ Ενότητα «Υποδομές, Πηγές & Υπηρεσίες Βιβλιοθήκης»
- Β’ Ενότητα «Βασικές Κατευθύνσεις Έρευνας & Συγγραφής»
Κάθε Ενότητα θα επαναληφθεί τέσσερις φορές, 2 πρωί και 2 απόγευμα, σε διαφορετικές ημέρες κάθε φορά, για τη διευκόλυνση της συμμετοχής των φοιτητών.
Διάρκεια Ενότητας: 2 διδακτικές ώρες
ΝΕΕΣ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΕΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΩΝ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗΣ ΓΙΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥΣ & ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ
Β' Ενότητα «Βασικές Κατευθύνσεις Έρευνας & Συγγραφής»
Τετάρτη 07 Ιουνίου 18.30-20.00
Δευτέρα 19 Ιουνίου 18.30-20.00
Τα σεμινάρια θα πραγματοποιηθούν διαδικτυακά, με χρήση του εργαλείου Μicrosoft Teams, στην ελληνική γλώσσα.
Τα σεμινάρια έχουν γενικό τίτλο «Αξιοποιώντας τα πληροφοριακά συστήματα και τους πόρους της Βιβλιοθήκης» και αποτελούνται από δύο ενότητες οι οποίες επαναλαμβάνονται σε συγκεκριμένες ημέρες και ώρες κατά το διάστημα 01/03 έως 12/05/2023:
-
Α΄ Ενότητα
«Υποδομές, Πηγές & Υπηρεσίες Βιβλιοθήκης»
-
Τετάρτη 01/03 | Πέμπτη 16/03 | ώρες 10:30-12:00
Τρίτη 07/03 | Δευτέρα 20/03 | ώρες 18:30-20:00
Περιεχόμενο:
- Γενική περιγραφή & υποδομές
- Έντυπες συλλογές
- Δανεισμός- διαδανεισμός
- Ηλεκτρονικές πηγές & τρόπος πρόσβασης
- Τοπικές & εξ αποστάσεως υπηρεσίες
- Συνεργατικά δίκτυα
- Παραδείγματα & ασκήσεις αναζήτησης έντυπου & ψηφιακού υλικού, κ.ά.
-
Β΄ Ενότητα
«Βασικές Κατευθύνσεις Έρευνας & Συγγραφής»
-
Δευτέρα 03/04 | Παρασκευή 05/05 | ώρες 10.30-12.00
Πέμπτη 27/04 | Παρασκευή 12/05 | ώρες 18.30-20.00
Τετάρτη 07/06 | ώρες 18.30-20.00
Δευτέρα 19/06 | ώρες 18.30-20.00
Περιεχόμενο:
- Μεθοδολογία & τεχνικές αναζήτησης
- Χαρακτηριστικά ακαδημαϊκής γραφής
- Αξιολόγηση πηγών και πληροφοριών
- Αποφυγή λογοκλοπής
- Συστήματα παραπομπών με παραδείγματα
- Λογισμικό ανίχνευσης λογοκλοπής Turnitin, κ.ά.
ΣΥΝΔΕΘΕΙΤΕ ΕΔΩ ΜΕ ΙΔΡΥΜΑΤΙΚΟ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟ*
*Εναλλακτικός σύνδεσμος για όσους δεν διαθέτουν ιδρυματικό λογαριασμό
Αναλυτικές πληροφορίες για κάθε σεμινάριο στην ιστοσελίδα της Βιβλιοθήκης www.aueb.gr/library και στο λογαριασμό της στο Facebook opalib
ΑΙ@AUEB talk: "A machine learning and network approach to Value Added Tax fraud detection", Angelos Alexopoulos,Tuesday 23 May, 16:15-17:30
ΑΙ@AUEB talk, Tuesday 23 May, 16:15-17:30 (hybrid presentation, Greek time)
Speaker: Angelos Alexopoulos (Dept. of Economics, AUEB)
Title: A machine learning and network approach to Value Added Tax fraud detection
Abstract:
Value Added Tax (VAT) fraud erodes tax revenues and puts legitimate businesses at a disadvantaged position thereby impacting inequality.
Identifying and combating VAT fraud before it occurs is therefore important for welfare. This paper proposes suitably flexible machine learning algorithms for detection of VAT fraudulent transactions. The innovation of the algorithms is in utilising the information provided by their VAT structure. Making use of the universe of Bulgarian VAT data the fraud detection algorithms detect around 50 percent of the VAT fraud and outperform well-known techniques that ignore the network of VAT transactions. Importantly, the proposed methods are automated, and can be implemented following the taxpayers' submission of their VAT returns, enabling tax revenue authorities, in the EU and elsewhere, to prevent large losses of tax revenues through performing early identification of fraud between business-to-business transactions within the VAT system.
The approach developed can be applied to similar problems where network interactions exist and can be quantified, such as fraud in online transactions, in insurance and social security systems as well as in telecommunication systems.
Room: T105, Troias building
and virtually via MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aOiYUJgd5vTDTv9p0FnXvTdZ9TTZxIBRHwZzEpD02P-Y1%40thread.tacv2/1683621333082?context=%7b%22Tid%22%3a%22ad5ba4a2-7857-4ea1-895e-b3d5207a174f%22%2c%22Oid%22%3a%225b49c8b5-6801-409c-a8f8-6e18215b3a08%22%7d
To subscribe to the mailing list of AI@AUEB, send a message (with any subject and body) to ai_meetings-subscribe@lists.aueb.gr. If you have an AUEB account and want to view all scheduled AI @ AUEB Lecture Series in your MS Teams calendar, subscribe to the "AI@AUEB" group on MS Teams
(code: r2dtl45). Team members can also send text messages (chat) to other team members.
If you are an AI researcher or practitioner, please consider becoming a member of the Hellenic Artificial Intelligence Society (EETN, http://www.eetn.gr/en/).
Αναγόρευση του Καθηγητή Sir David John Spiegelhalter σε Επίτιμο Διδάκτορα του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, 17 Μαΐου 2023, ώρα 19:00
Το ΟΠΑ συμμετέχει στον Εορτασμό της ημέρας της Ευρώπης 2023 - Έναρξη του Ευρωπαϊκού Έτους Δεξιοτήτων, Ωδείο Αθηνών, 9 Μαΐου 2023, 13:00-18:00
«Δεξιότητες για εσένα»
Το ΟΠΑ συμμετέχει στον Εορτασμό της ημέρας της Ευρώπης 2023 - Έναρξη του Ευρωπαϊκού Έτους Δεξιοτήτων
Ωδείο Αθηνών, 9 Μαΐου 2023, 13:00-18:00
Κεντρικός ομιλητής ο Αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής κ. Μαργαρίτης Σχοινάς
Στις 9 Μαΐου 2023, Ημέρα της Ευρώπης, η Αντιπροσωπεία της Ευρωπαϊκής Επιτροπής στην Ελλάδα σε συνεργασία με το Γραφείο του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου οργανώνει εκδήλωση στην Αθήνα, στο Ωδείο Αθηνών (13:00-18:00), με τίτλο «Ημέρα της Ευρώπης 2023 — Εορτασμός του Ευρωπαϊκού Έτους Δεξιοτήτων» και σας προσκαλεί να συμμετέχετε! Γιορτάζουμε την ειρήνη, την ενότητα και τη συνεργασία στην Ευρώπη, καθώς και τις ευρωπαϊκές αρχές και αξίες που μας ενώνουν στην Ευρωπαϊκή Ένωση.
Φέτος η Ημέρα της Ευρώπης σηματοδοτεί και την έναρξη του Ευρωπαϊκού Έτους Δεξιοτήτων.
Η εκδήλωση περιλαμβάνει διάλογο για τις δεξιότητες με νέους από Επαγγελματικά και Γενικά Λύκεια, Ιδρύματα Επαγγελματικής Κατάρτισης, Πανεπιστήμια και νεοφυείς επιχειρήσεις και θα επικεντρωθεί στις δεξιότητες που χρειάζονται σε διάφορους τομείς της οικονομίας και ειδικότερα σε αυτές που είναι σημαντικές στο πλαίσιο της πράσινης και ψηφιακής μετάβασης, με έμφαση στην απασχόληση των νέων. Θα ακολουθήσουν συζητήσεις στρογγυλής τραπέζης με εκπροσώπους ευρωπαϊκών θεσμών και εθνικών φορέων που δραστηριοποιούνται στους τομείς των δεξιοτήτων.
Κεντρικός ομιλητής θα είναι ο Αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής κ. Μαργαρίτης Σχοινάς, ο οποίος θα συμμετάσχει και στο φεστιβάλ δεξιοτήτων που οργανώνει η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, με ζωντανές συνδέσεις από Βρυξέλλες (εκδηλώσεις για τις δεξιότητες θα γίνουν στις 9 Μαΐου σε όλη την Ευρώπη).
Καθ' όλη τη διάρκεια της εκδήλωσης το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών θα συμμετέχει με περίπτερο και θα διανέμει ενημερωτικό υλικό μαζί με πρεσβείες των κρατών-μελών της Ευρωπαϊκής Ένωσης και των χωρών του Ευρωπαϊκού Οικονομικού Χώρου, ευρωπαϊκούς φορείς και δίκτυα καθώς επίσης και με εθνικούς δημόσιους φορείς.
Για την είσοδό σας θα πρέπει απαραίτητα να Εγγραφείτε εδώ. Θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.
Παρακαλούμε να έχετε μαζί σας την ταυτότητα ή το διαβατήριό σας. Χωρίς ένα από τα δύο αυτά έγγραφα δεν θα είναι εφικτή η είσοδος στην εκδήλωση
Σεμινάριο ''The dynamics of AI'', 28.4.23, ώρα 15:00, Αίθουσα Τ102
ΚΥΚΛΟΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΠΡΙΛΙΟΣ 2023
Ομιλητής: Panayotis Mertikopoulos, Department of Mathematics, National and Kapodistrian University of Athens
Τίτλος: The dynamics of AI
Ημερομηνία: Παρασκευή, Απρίλιος 28, 2023 - 15:00
Αίθουσα: Τ102, ΝΕΟ ΚΤΙΡΙΟ ΟΠΑ
ΠΕΡΙΛΗΨΗ:
The recent surge of breakthroughs in machine learning and artificial intelligence has brought to the forefront a tremendous need for new mathematics to serve both as a solid theoretical foundation and as a springboard for further developments. In this talk, we will focus on how machine learning models are actually trained to make predictions and/or generate new data, a problem which is intimately related to the mathematical theory of dynamical systems – and, in particular, the study of gradient flows and (stochastic) gradient descent. We will begin by discussing how dynamical systems (in both discrete and continuous time) can be used to analyze and predict the outcome of the training process of an artificial neural network, guaranteeing convergence to critical points while avoiding unstable saddle points and other undesirable solutions. We will then proceed to examine what type of phenomena may arise when such systems interact – e.g., as in the case of generative adversarial networks. In this more general setting, the convergence landscape is considerably more treacherous, and gradient algorithms may be trapped by "spurious attractors" that are in no way optimal - a fact which highlights the fundamental gap in difficulty between training generative versus discriminative models.