Δημοσίευση στο Nature με τη συμμετοχή του Επ. Καθηγητή Γιάννη Παυλόπουλου του Τμήματος Πληροφορικής του ΟΠΑ

Δημοσίευση "Contextualizing ancient texts with generative neural networks" στο Nature με τη συμμετοχή του Επ. Καθηγητή Γιάννη Παυλόπουλου του Τμήματος Πληροφορικής του ΟΠΑ

Ο Επ. Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Γιάννης Παυλόπουλος, είναι συν-συγγραφέας του επιστημονικού άρθρου που δημοσιεύθηκε στο κορυφαίο διεθνές περιοδικό Nature, με τίτλο: "Contextualizing ancient texts with generative neural networks".

Η εργασία παρουσιάζει το Aeneas, ένα προηγμένο γλωσσικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές Γιάννη Ασσαέλ (Google DeepMind) και Thea Sommerschield (Πανεπιστήμιο του Nottingham), σε συνεργασία με επιστήμονες από τα Πανεπιστήμια Warwick, Oxford και το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Στόχος του Aeneas είναι η υποστήριξη των ιστορικών στην ανάλυση, χρονολόγηση και συσχέτιση αρχαίων επιγραφών. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε δεκάδες χιλιάδες επιγραφές σε αρχαία ελληνικά και λατινικά, και είναι σε θέση να εντοπίζει με εντυπωσιακή ακρίβεια τις πηγές, τις γεωγραφικές περιοχές και τα ιστορικά συμφραζόμενα κάθε επιγραφής.

Το Aeneas αποτελεί σημαντική εξέλιξη του μοντέλου "Ithaca", στο οποίο είχαν συμβάλει ο Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής του ΟΠΑ,  Ίων Ανδρουτσόπουλος και o Επ. Καθηγητής Γ. Παυλόπουλος.

Το Aeneas επεκτείνει δραστικά τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέροντας πολυτροπική ανάλυση και ερμηνεία: μπορεί να επεξεργάζεται μεγάλα ιστορικά σύνολα δεδομένων, να αναγνωρίζει σχέσεις μεταξύ επιγραφών, να εντοπίζει ιστορικές ακολουθίες γεγονότων και να παράγει πλήρεις αφηγήσεις, διευκολύνοντας έτσι τους ιστορικούς στην ανασύνθεση της ιστορικής πραγματικότητας.

Περισσότερες πληροφορίες για το Aeneas:
https://deepmind.google/discover/blog/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past/

Κινούμενη απεικόνιση αποκατεστημένου χάλκινου στρατιωτικού διπλώματος από τη Σαρδηνία, 113/114 μ.Χ. (CIL XVI, 60).