Συνέδρια, Ημερίδες, Ομιλίες, Διαλέξεις Διακεκριμένων Ομιλητών

id: 
8

Το ΟΠΑ προτείνει: Διάλεξη με θέμα "Understanding history through photo collections in a digital age - the challenges of Holocaust Archives in the future", Jonathan Matthews, Επικεφαλής Φωτογραφικού Αρχείου Yad Vashem, 26.1.23, 16:00, Κτήριο Τροίας

Εδρα UNESCO για τις Ψηφιακές Μεθόδους στις Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες

Σειρά Σεμιναρίων: Ψηφιακή Εργασία

Πέμπτη, 26 Ιανουαρίου 2023, 16:00-17:00
Κτήριο Τροίας, Αίθουσα 106, Τροίας 2 και Σπετσών, Αθήνα 11362

Ομιλητής: Jonathan Matthews, Επικεφαλής Φωτογραφικού Αρχείου Yad Vashem
Θέμα: "Understanding history through photo collections in a digital age - the challenges of Holocaust Archives in the future"

H διάλεξη θα μεταδοθεί και μέσω MSTeams: https://www.dept.aueb.gr/el/dmh/LiveSeminar 

Περισσότερες πληροφορίες ΕΔΩ

AI Explainability and Tech Trust & Safety, Theodoros Evgeniou, INSEAD, Monday 2022-12-19, 13:00 (Greek Time)

AUEB Business Analytics Laboratory and AI@AUEB talk

Title: AI Explainability and Tech Trust & Safety
Presenter: Theodoros Evgeniou, INSEAD
Scheduled: Monday 2022-12-19, 13:00 (Greek Time)
Room: T107 (Troias building)
and virtually via MS Teams:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aOiYUJgd5vTDTv9p0FnXvTdZ9TTZxIBRHwZzEpD02P-Y1%40thread.tacv2/1670931260154?context=%7b%22Tid%22%3a%22ad5ba4a2-7857-4ea1-895e-b3d5207a174f%22%2c%22Oid%22%3a%225b49c8b5-6801-409c-a8f8-6e18215b3a08%22%7d

## Abstract
Discussions about trustworthy and responsible AI have become central across multiple communities in recent years -  machine learning, law, social sciences, among others. A key challenge regarding trust in AI - also considered important by regulators as part of transparency for some AI applications - is to understand why black boxes may be making specific predictions. As a result, explainable AI (XAI) has been a growing topic of research. In this talk, I will discuss some potential drawbacks XAI may have - including the potential to erode safety in practice - and also present some work that takes into account behavioural aspects researchers and practitioners may need to consider when developing XAI.

## Speaker bio
Theos Evgeniou is a professor of Decision Sciences and Technology Management at INSEAD and director of the INSEAD Executive Education program on Transforming your Business with AI.

He has been working on Machine Learning and AI for the past 25 years, on areas ranging from AI innovations for business process optimization and improving decisions in Marketing and Finance, to AI regulation, as well as on new Machine Learning methods. His research has appeared in leading journals, such as in Science Magazine, Nature Machine Intelligence, Machine Learning, Lancet Digital Health, Journal of Machine Learning Research, Management Science, Marketing Science, Harvard Business Review magazine, and others.

Professor Evgeniou is a member of the OECD Network of Experts on AI, an advisor for the BCG Henderson Institute, an advisor for the World Economic Forum Academic Partner for Artificial Intelligence, and together with three INSEAD alums also a co-founder of Tremau, a B2B SaaS company whose mission is to build a digital world that is safe & beneficial for all. He gives talks and consults for a number of organisations in his areas of expertise, and in the past he has been involved in developing hedge fund strategies with more than $100 million invested. He has received four degrees from MIT, two BSc degrees simultaneously, one in Computer Science and one in Mathematics, as well as a Master and a PhD degree in Computer Science.

===
To subscribe to the mailing list of AI@AUEB, send a message (with any subject and body) to ai_meetings-subscribe@lists.aueb.gr. If you have an AUEB account and want to view all scheduled AI @ AUEB Lecture Series in your MS Teams calendar, subscribe to the "AI@AUEB" group on MS Teams
(code: r2dtl45). Team members can also send text messages (chat) to other team members.

If you are an AI researcher or practitioner, please consider becoming a member of the Hellenic Artificial Intelligence Society (EETN, http://www.eetn.gr/en/).
===
 

Accounting and Finance AUEB Alumni - 1st Virtual Event, Πέμπτη 15/12, 19:00 μέσω Microsoft Teams

   

Accounting and Finance AUEB Alumni- 1st Virtual Event 

Πέμπτη 15/12, ώρα 19:00 
Μέσω Microsoft Teams

 

Ο Σύλλογος των αποφοίτων του τμήματος Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ιδρύθηκε τον Ιούλιο του 2022 και σκοπό του έχει την επανένωση, την κοινωνική συνεύρεση, την επιστημονική ενημέρωση και την επαγγελματική στήριξη και αλληλοβοήθεια των μελών του. Ο Σύλλογος ιδρύθηκε σε μια προσπάθεια να ενωθεί ο κόσμος του τμήματος, απόφοιτους, φοιτητές και καθηγητές, κάτω από ένα κοινό όραμα.

Όραμα του Συλλόγου είναι να κτίσει μία σταθερή σχέση ζωής, πνευματική και συναισθηματική, μεταξύ των αποφοίτων του Προπτυχιακού Προγράμματος Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής και να παρέχει στήριξη και ανάπτυξη στους αποφοίτους, στο πρόγραμμα, στο πανεπιστήμιο και στην κοινωνία. Τέλος, να υπάρχει αμοιβαία αλληλοϋποστήριξη μεταξύ των φοιτητών και αποφοίτων του.

Σε αυτό το πλαίσιο, οργανώνει το πρώτο virtual event αποσκοπώντας στην πρακτική εφαρμογή του ανωτέρου οράματος.

Στον παρακάτω σύνδεσμο μπορείτε να βρείτε το link για την φόρμα συμμετοχής και για το meeting:
https://lnkd.in/dUUJFawr

 

▪️ Συντονιστές: 
Παναγιώτης Βαβούλης, Αναστάσης Ελισσαίος 

▪️ Ομιλητές:
Χρήστος Σταϊκούρας
Κωνσταντίνος Δράκος
Φωτεινή Μέγα
Βασίλης Τζάκος
Γιώργος Χαλαμανδάρης
Τζένη Κοντογιάννη
Διαμαντής Γιαννακόπουλος
Λεωνίδας Δουκάκης
Erial Segi

 

Διεθνές Συνέδριο με θέμα «Non-linear Econometrics and Endogeneity», 16 Δεκεμβρίου 2022, 10:30-17:30, Radisson Blu Park Athens

Πρόσκληση στο Διεθνές Συνέδριο

«Non-linear Econometrics and Endogeneity»

που διοργανώνεται από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών στις 16 Δεκεμβρίου 2022 (10:30 πμ – 5.30μμ) με την υποστήριξη του ΕΛΙΔΕΚ στα πλαίσια της Δράσης 1 με αριθμό έργου HFRI-FM17-3532. To συνέδριο θα λάβει χώρα στο ξενοδοχείο Radisson Blu Park Athens (Atlantis Room), 10, Λεωφόρος Αλεξάνδρας. 

Το πρόγραμμα του συνεδρίου είναι διαθέσιμο στον σύνδεσμο: 
https://www.aueb.gr/sites/default/files/aueb/Brochure_conf_16_12_elidek_final%20%281%29.pdf

Η οργανωτική επιτροπή του συνεδρίου:
Δημήτριος Χριστόπουλος, Γιάννης Δενδραμής και Ηλίας Τζαβαλής

Το ΠΜΣ στις Διεθνείς Διαπραγματεύσεις διοργανώνει εκδήλωση με κεντρικό ομιλητή τον Διοικητή της Κεντρικής Τράπεζας της Κροατίας, κ. Boris Vujčić και θέμα «Croatia's Path to the EU and the Eurozone»

Το ΠΜΣ στις Διεθνείς Διαπραγματεύσεις του Τμήματος Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, σε συνεργασία με την Get Involved, διοργανώνει την εκδήλωση με θέμα «Croatia's Path to the EU and the Eurozone» και κεντρικό ομιλητή τον Διοικητή της Κεντρικής Τράπεζας της Κροατίας, κ. Boris Vujčić.

Θα ακολουθήσει συζήτηση με τον κ. Γιώργο Παγουλάτο, Καθηγητή Ευρωπαϊκής Πολιτικής και Οικονομίας στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Η εκδήλωση θα λάβει χώρα την Πέμπτη 8 Δεκεμβρίου 2022 στις 18.00, στο Radisson Blu Park Hotel.

Με την υποστήριξη του ΕΛΙΑΜΕΠ

 

ΑΙ@AUEB talk: “What we Talk about When we Talk about Politics", by Konstantina Dritsa, John Pavlopoulos, Panos Louridas, 22 November, 16:15-17:00

ΑΙ@AUEB talk (hybrid presentation)
Tuesday, 22 November 16:15-17:00 (Greek time)

and virtually via MS Teams:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aOiYUJgd5vTDTv9p0FnXvTdZ9TTZxIBRHwZzEpD02P-Y1%40thread.tacv2/1668589269563?context=%7b%22Tid%22%3a%22ad5ba4a2-7857-4ea1-895e-b3d5207a174f%22%2c%22Oid%22%3a%225b49c8b5-6801-409c-a8f8-6e18215b3a08%22%7d

Room: T106, Troias building

Speakers: Konstantina Dritsa, John Pavlopoulos, Panos Louridas

Title: “What we Talk about When we Talk about Politics"

Abstract:

How does the meaning of words change over time? Methods in Natural Language Processing allow us to study the semantic shift of language elements, opening up a window onto language change. To this end, we curated a dataset of the Greek Parliament Proceedings that extends chronologically from 1989 up to 2020. It consists of more than 1 million speeches with extensive metadata, extracted from 5,355 parliamentary record files. The dataset can be used for both computational linguistics and political analysis-ideally, combining the two. We present such an application, showing (i) how the dataset can be used to study the change of word usage through time, (ii) between significant historical events and political parties, (iii) by evaluating and employing algorithms for detecting semantic shifts. The presentation is based on a paper that was accepted at the NeurIPS 2022 conference Track on Datasets and Benchmarks.

To subscribe to the mailing list of AI@AUEB, send a message (with any subject and body) to ai_meetings-subscribe@lists.aueb.gr. If you have an AUEB account and want to view all scheduled AI @ AUEB Lecture Series in your MS Teams calendar, subscribe to the "AI@AUEB" group on MS Teams
(code: r2dtl45). Team members can also send text messages (chat) to other team members.

If you are an AI researcher or practitioner, please consider becoming a member of the Hellenic Artificial Intelligence Society (EETN, http://www.eetn.gr/en/).

Tech and the City AUEB 2022, το μεγάλο φοιτητικό event επιχειρηματικότητας & τεχνολογίας,  Τρίτη 1η Νοεμβρίου, 17:30

Tech and the City AUEB 2022, το μεγάλο φοιτητικό event επιχειρηματικότητας & τεχνολογίας,  Τρίτη 1η Νοεμβρίου, 17:30

 

Κάνε εγγραφή εδώ και κράτησε τη θέση σου – δωρεάν συμμετοχή.

 

Η Δήμητρα Κατσαφάδου (La vie en Rose), ο Νίκος Δρανδάκης (Flyway, ιδρυτής Beat), ο Δημήτρης Γλέζος (Transifex) και η Κατερίνα Πραματάρη (Uni.fund) θα είναι εδώ για να μοιραστούν την ιστορία τους, και να μιλήσουν για το πως ένας φοιτητής μπορεί να κάνει την ιδέα του πράξη.

Σε 4 Startup Workshops, θα μάθεις ζωντανά πως να φτιάξεις τη δική σου ομάδα, πως να βρείς μια ιδέα, πως να κατασκευάσεις ένα prototype και πως να το λανσάρεις στην αγορά. Από τον Γιάννη Ήμελλο (College Link) και τον Κώστα Καρολεμέα (Allcancode - Combinator 2014).

Θα δοθούν και Startup Workshops certificates.

Η εκδήλωση φιλοξενείται στο Σεράφειο Δήμου Αθηναίων (Εχελιδών &, Πειραιώς 144 – serafio.gr) & Online μέσω Livestream, την Τρίτη 1η Νοεμβρίου, στις 17:30-21:00.

 

Τα προφίλ των ομιλητών:

Νίκος Δρανδάκης. Ιδρυτής της Taxibeat (αργότερα Beat), με operations σε 5 χώρες στην Λατινική Αμερική και 850 άτομα προσωπικό. Σήμερα δουλεύει στην καινούρια του startup, Flyway.

Δήμητρα Κατσαφάδου: Όλα ξεκίνησαν από μια μικρή κατσαρόλα στην κουζίνα της. Ιδρύτρια της LA VIE EN ROSE, χημικός και βραβευμένη επιχειρηματίας με αλυσίδα 40 καταστημάτων λιανικής σε Ελλάδα, Κύπρο και εξωτερικό και 200 άτομα προσωπικό.

Δημήτρης Γλέζος: Ιδρυτής της Transifex – Palo Alto, εξαγοράστηκε τον Απρίλιο του 2022, και ο Δημήτρης έγινε Angel Investor και Advisor σε νεοφυείς επιχειρήσεις και CEOs.

Κατερίνα Πραματάρη: Αναπληρώτρια Καθηγήτρια ΟΠΑ, Ιδρύτρια ενός κορυφαίου University Accelerator, βραβευμένη για τη γεφύρωση του εταιρικού κόσμου με τις νεοφυείς πανεπιστημιακές εταιρείες. Έχει υποστηρίξει περισσότερες από 200 ομάδες.

Γιάννης Ήμελλος (workshop): Ιδρυτής του College Link

Κώστας Καρολεμέας (workshop): Ιδρυτής της Allcancode - η πιο low-code platform για web & mobile apps. Η πρώτη ελληνική ομάδα, που είχε γίνει δεκτή στο Y Combinator (το πρόγραμμα όπου δημιουργήθηκαν τα Airbnb & Coinbase) και συνάντησαν τον ίδιο τον Paul Graham!

 

Το event διοργανώνεται από το Univation, με στόχο να ενθαρρύνει τους φοιτητές να κάνουν τις ιδέες τους πράξεις σε 40+ Πανεπιστήμια.

Κάνε εγγραφή εδώ και κράτησε τη θέση σου – δωρεάν συμμετοχή.

AI @ AUEB talk: "A Unified Bayesian Model for Predicting Volleyball Games", by Leonardo Egidi and Ioannis Ntzoufras, Tuesday, 18 October 16:15

ΑΙ@AUEB talk (hybrid presentation)
Tuesday, 18 October 16:15 (Greek time)

Room: Ground floor, Troias building

and virtually via MS Teams:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aOiYUJgd5vTDTv9p0FnXvTdZ9TTZxIBRHwZzEpD02P-Y1%40thread.tacv2/1665155961357?context=%7b%22Tid%22%3a%22ad5ba4a2-7857-4ea1-895e-b3d5207a174f%22%2c%22Oid%22%3a%225b49c8b5-6801-409c-a8f8-6e18215b3a08%22%7d

Speakers: Leonardo Egidi and Ioannis Ntzoufras

Title: "A Unified Bayesian Model for Predicting Volleyball Games"

Abstract:
Volleyball is a team sport with unique and specific characteristics. We introduce a new two-level hierarchical Bayesian model which accounts for these volleyball-specific characteristics. In the first level, we model the set outcome with a simple logistic regression model. Conditionally on the winner of the set, in the second level, we use a truncated negative binomial distribution for the points earned by the losing team.
An additional Poisson-distributed inflation component is introduced to model the extra points played in the case that the two teams have a point difference less than two points. The number of points of the winner within each set is deterministically specified by the winner of the set and the points of the inflation component. The team-specific abilities and the home effect are used as covariates on all layers of the model (set, point and extra inflated points). The implementation of the proposed model on the Italian SuperLega 2017–2018 data shows exceptional reproducibility of the final league table and satisfactory predictive ability.

19ο e-Θερινό Σχολείο στη Διαχείριση Κινδύνου & τα Στοχαστικά Χρηματοοικονομικά, Risk Finance and Stochastics RFS-2022, Διαδίκτυο, 28 – 30 Σεπτεμβρίου 2022

Τα Τμήματα Στατιστικής, Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων, Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών σε συνεργασία με τα Τμήματα Στατιστικής & Αναλογιστικών - Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών και Μηχανικών Οικονομίας & Διοίκησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου συνδιοργανώνουν το 19ο Θερινό Σχολείο στη Διαχείριση Κινδύνου και τα Στοχαστικά Χρηματοοικονομικά, 28 - 30 Σεπτεμβρίου 2022.

Λόγω της παρούσας κατάστασης, η υπό συνήθεις συνθήκες λειτουργία του Σχολείου θα ήταν δύσκολη ίσως και ανέφικτη. Θέλοντας όμως να μείνουμε πιστοί στην ετήσια συνάντηση μας, αποφασίσαμε για φέτος να το υλοποιήσουμε διαδικτυακά, επιτρέποντας την εύκολη συμμετοχή όλων από μακριά. Σίγουρα θα χαθεί η χαρά του να συναντηθούμε και να ανταλλάξουμε απόψεις επιστημονικές και μη από κοντά, αλλά ελπίζουμε και ευχόμαστε ότι από του χρόνου θα μπορεί να γίνει και αυτό.

Όπως πάντα, θα έχουμε την χαρά και την τιμή να είναι μαζί μας εξαιρετικοί και διακεκριμένοι επιστήμονες του χώρου, διεθνώς γνωστοί για την συνεισφορά τους στους τομείς ενδιαφέροντος του Σχολείου.

Οι προσκεκλημένοι ομιλητές και το πρόγραμμα των διαλέξεων θα ανακοινωθούν μετά τις 15 Σεπτεμβρίου.

Το σχολείο απευθύνεται σε μεταπτυχιακούς φοιτητές, υποψήφιους διδάκτορες, μεταδιδάκτορες, ερευνητές και στελέχη του χρηματοπιστωτικού τομέα και των χρηματοοικονομικών αγορών, οι οποίοι ενδιαφέρονται να ενημερωθούν σχετικά με τις νεότερες εξελίξεις σε αυτό τον πολύ δυναμικό και γρήγορα εξελισσόμενο χώρο της στοχαστικής χρηματοοικονομικής.

Η παρακολούθηση του θερινού σχολείου δεν απαιτεί την καταβολή διδάκτρων. Όμως, οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει να αποστείλουν στη Γραμματεία Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Στατιστικής (masterst@aueb.gr), e-mail εκδήλωσης ενδιαφέροντος όπου θα αναγράφουν το ονοματεπώνυμο τους, την ιδιότητα τους, το φορέα τους και ένα πολύ σύντομο βιογραφικό (έως 10 γραμμές), μέχρι τις 15 Σεπτεμβρίου για να γίνει έγκαιρα η διαδικασία επιλογής των υποψηφίων.

Ο μέγιστος αριθμός συμμετεχόντων είναι 30 και θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.

 

Η Οργανωτική Επιτροπή

Σ. Βακερούδης (ΟΠΑ)
A.N.Γιαννακόπουλος (ΟΠΑ),
Α. Ζυμπίδης (ΟΠΑ)
Γ. Κουρέτας (ΟΠΑ),
Ι. Μπαλτάς (ΠΑ),
Σ. Ξανθόπουλος (ΠΑ),
Γ. Παπαγιάννης (ΣΝΔ),
Α. Τσεκρέκος (ΟΠΑ)

AUEB-NKUA-Indiana Conference in Biostatistics & Health Analytics, 4-6 Ιουλίου, Αίγινα

AUEB-NKUA-Indiana Conference in Biostatistics & Health Analytics

4-6 Ιουλίου, Αίγινα
 

Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας ανακοινώσουμε το πρώτο συνέδριο AUEB-NKUA-Indiana Conference on Biostatistics & Health Analytics. Το συνέδριο αυτό εντάσσεται στο πλαίσιο της ευρύτερης συνεργασίας μεταξύ της Σχολής Δημόσιας Υγείας Fairbanks, της Σχολής Δημόσιας Υγείας στο Bloomington του Πανεπιστημίου της Indiana, του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και της Ιατρικής Σχολής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Οι πρωινές συνεδρίες του συνεδρίου είναι αφιερωμένες σε τρία τρίωρα μαθήματα βραχύας διάρκειας με τίτλους: Interim monitoring of clinical trials, Adaptive Designs and Multivariable Analysis: Confounding or Interaction? How Much Complexity?
 
Το συνέδριο είναι ανοιχτό για παρουσιάσεις αναρτημένων ανακοινώσεων (poster) από φοιτητές και ερευνητές με ενδιαφέρον στη Βιοστατιστική και την Αναλυτική της Υγείας ή για απλή παρακολούθηση των μαθημάτων βραχείας διάρκειας και των ερευνητικών ομιλιών.

Όλοι οι συμμετέχοντες θα πρέπει να έχουν μαζί τους laptop φορτισμένα για το course Multivariable Analysis: Confounding or Interaction? How Much Complexity?

Λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε εδώ: https://aueb-analytics.wixsite.com/biostats-conf

Οι εγγραφές είναι πλέον διαθέσιμες εδώ https://aueb-analytics.wixsite.com/biostats-conf/registration


 

Σελίδες