ΠΑΝΟΥΣΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

Ο Κωνσταντίνος Π. Πανούσης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών με εξειδίκευση στη στατιστική μηχανική μάθηση, με εστίαση στην ερμηνεύσιμη τεχνητή νοημοσύνη, τη βαθιά μάθηση με χρήση Bayesian μεθόδων και τη χρήση πολυτροπικών μοντέλων. Κατέχει διδακτορικό από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, όπου μελέτησε μη παραμετρικές Bayesian μεθόδους για βαθιά νευρωνικά δίκτυα, καθώς και μεταπτυχιακό τίτλο MRes στην Υπολογιστική Στατιστική και Μηχανική Μάθηση από το University College London. Η ερευνητική του πορεία περιλαμβάνει θέσεις σε κορυφαίους ερευνητικούς φορείς όπως τα INRIA, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου και ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος, όπου έχει αναπτύξει πρωτοποριακά μοντέλα βαθιάς μάθησης, τα οποία έχει εφαρμόσει σε διάφορες εφαρμογές όπως για παράδειγμα στην κυβερνοασφάλεια, την οικολογία και την αυτόματη μετάφραση νοηματικής γλώσσας. Έχει δώσει προσκεκλημένες ομιλίες σε ιδρύματα όπως το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, το INRAE και το INRIA, ενώ έχει δημοσιεύσει σε κορυφαία συνέδρια όπως τα NeurIPS, ICML, ICCV και AAAI. Πέρα από την ερευνητική του πορεία, έχει διδάξει μαθήματα μηχανικής μάθησης και επιστήμης δεδομένων σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο και διαθέτει εμπειρία στον συντονισμό διεθνών έργων τεχνητής νοημοσύνης. Ο Κωνσταντίνος Π. Πανούσης διαθέτει υψηλή εξειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση, τη Βαθιά Μάθηση και τη Bayesian μοντελοποίηση και διατηρεί έντονο ενδιαφέρον για την ανάπτυξη ερμηνεύσιμων γενικευμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.