ΑΝΑΡΤΗΤΕΟ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
Αθήνα, 14/06/2021
Αρ. πρωτ. 1807/22021-21
ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ
Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για υποβολή προτάσεων για σύναψη σύμβασης έργου με έναν (1) συνεργάτη στην κατηγορία Senior Researcher, στο πλαίσιο του έργου «CREATURES - PROMOTING CREATIVE TOURISM THROUGH NEW EXPERIENTIAL AND SUSTAINABLE ROUTES», με κωδικό 11324301
Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών
ΑΝΑΡΤΗΤΕΟ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
Αθήνα, 14/06/2021
Αρ. πρωτ. 1807/22020-21
ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ
Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για υποβολή προτάσεων για σύναψη σύμβασης έργου με έναν (1) συνεργάτη στην κατηγορία Senior International Consultant, στο πλαίσιο του έργου «CREATURES - PROMOTING CREATIVE TOURISM THROUGH NEW EXPERIENTIAL AND SUSTAINABLE ROUTES», με κωδικό 11324301
Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Οικονομικού
Επαναληπτικές Εξετάσεις Περιόδου Σεπτεμβρίου - Οκτωβρίου 2021
Έναρξη Εξετάσεων: Δευτέρα 30 Αυγούστου 2021
Πέρας Εξετάσεων: Παρασκευή 8 Οκτωβρίου 2021
Ανακοίνωση Βαθμών Εξετάσεων Περιόδου Σεπτεμβρίου - Οκτωβρίου 2021: μέχρι Δευτέρα 8 Νοεμβρίου 2021
ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ
Μαθήματα
Έναρξη Μαθημάτων: Δευτέρα 11 Οκτωβρίου 2021
Τελευταία ημέρα μαθημάτων πριν τις διακοπές των Χριστουγέννων: Τετάρτη 22 Δεκεμβρίου 2021
Επανέναρξη μαθημάτων: Δευτέρα 10
Deep Generative models and Inverse Problems, 16 June, 18:00 through MS Teams https://www.dept.aueb.gr/el/sist, by Alex Dimakis Professor of Electrical and Computer Engineering Department, University of Texas at Austin, USA
Modern deep generative models like GANs, VAEs and invertible flows are demonstrating excellent performance in representing high-dimensional distributions, especially for images. We will show how they can be used to solve
Deep Generative models and Inverse Problems, Τετάρτη 16 Ιουνίου, και ώρα 18:00, μέσω του MS Teams https://www.dept.aueb.gr/el/sist από τον Αλέξανδρο Δημάκη, Καθηγητή του Electrical and Computer Engineering Department, University of Texas at Austin, ΗΠΑ
Modern deep generative models like GANs, VAEs and invertible flows are demonstrating excellent performance in representing high-dimensional distributions, especially for images. We will show how
