ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΡΑΚΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ
ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ
Ακαδημαϊκό Έτος 2019 – 2020
Στο πλαίσιο του προγράμματος «Πρακτική Άσκηση του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών», καλούνται οι φοιτητές και φοιτήτριες που ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν στο πρόγραμμα κατά το χειμερινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2019 - 2020, να υποβάλλουν σχετική ηλεκτρονική αίτηση μέσω του Πληροφοριακού Συστήματος Δ.Α.Σ.Τ.Α. στον σύνδεσμο: www.dasta-is.aueb.gr.
ΑΝΑΡΤΗΤΕΟ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
Αριθμ. Πρωτ.: 5713/13-9-2019
ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ
Για θέσεις Συμβασιούχων Διδασκόντων σύμφωνα με το Π.Δ. 407/1980 και το άρθρο 28 του Ν. 4386/2016
Το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών προκειμένου να καλύψει διδακτικές ανάγκες του Τμήματος Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων
Ανακοινώνεται ότι, με την με αρ. πρωτ. 5609/09-9-2019 Εντολή Πρύτανη, η οποία αναρτήθηκε στο Κεντρικό Ηλεκτρονικό Μητρώο Δημοσίων Συμβάσεων (ΚΗΜΔΗΣ) με ΑΔΑΜ: 19REQ005555902, το Πανεπιστήμιο θα προβεί σε επιλογή αναδόχου για την «σύναψη σύμβασης συντήρησης και τεχνικής υποστήριξης του κεντρικού ιστοτόπου του ΟΠΑ (www.aueb.gr)», μετά την κατάθεση προσφορών.
Οι προσφορές κατατίθενται σε κλειστό φάκελο, στο γραφείο του Κεντρικού Πρωτοκόλλου του
The Department of Informatics of the Athens University of Economics and Business (AUEB) co-organizes the 1st international Athens Natural Language Processing Summer School (AthNLP), which will take place at the campus of NCSR “Demokritos” from September 18 to 25, 2019. Natural Language Processing is a subfield of Artificial Intelligence that develops algorithms and computational models that allow computers to “understand” and generate
Το Τμήμα Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΟΠΑ) συνδιοργανώνει το 1ο διεθνές Θερινό Σχολείο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας της Αθήνας (AthNLP), που θα λάβει χώρα στις εγκαταστάσεις του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος» από 18 ως 25 Σεπτεμβρίου 2019. Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης ο οποίος αναπτύσσει αλγορίθμους και υπολογιστικά μοντέλα που επιτρέπουν στους υπολογιστές να «κατανοούν» και να παράγουν
