Χάσμα Παραγωγικότητας

Η Ευρώπη μόλις στο 76% σε σχέση με τις ΗΠΑ. Οι επιχειρήσεις της Ευρώπης οφείλουν να επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης για να μειώσουν το χάσμα


Advertorial

Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις πρέπει να υιοθετήσουν ταχύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμα κα την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), προκειμένου να αντιμετωπίσουν το αυξανόμενο χάσμα παραγω γικότητας και να ενισχύσουν τη συνολική ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης, σύμφωνα με νέα μελέ τη που δημοσίευσε η Accenture.

Η μελέτη «Europe's AI reckoning: Reinventing industries for a new era» υπογραμμίζει ότι ο μέσος Ευρωπαίος εργαζόμενος αγγίζει μόλις το 76% της παραγωγικότητας ενός Αμερικανού, σε σχέση με τη σύγκλιση που υπήρχε πριν από 30 χρόνια. Μάλιστα, η διαχρονική υποεπένδυση στην τεχνολογία αναγνωρίζεται ως βασική αιτία. Παρά την πρόσφατη έκθεση Ντράγκι για την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης, η οποία αναδεικνύει την ΤΝ ως πιθανή λύση στα θέματα παραγωγικότητας, η μελέτη της Accenture διαπιστώνει ότι οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις δεν έχουν ακόμη αξιοποιήσει πλήρως την ευκαιρία της ΤΝ. Συγκεκριμένα, 56% των 800 μεγάλων ευρωπαϊκών επιχειρήσεων που αξιολογήθηκαν δεν έχει ακόμα ολοκληρώσει μια ουσιαστικά μετασχηματιστική επένδυση ευρείας κλίμακας στην ΤΝ. Ωστόσο, εάν όλες οι μεγάλες ευρωπαϊκές εταιρείες (με έσοδα άνω του €1 δισ.) ενίσχυαν τις δυνατότητές τους στην ΤΝ ώστε να συμβαδίζουν με τις κορυφαίες του κλάδου, σχεδόν €200 δισ. θα μπορούσαν να προστεθούν στα ετήσια έσοδα των επιχειρήσεων. Η μελέτη διαπιστώνει ότι οι μεγάλες ευρωπαϊκές εταιρείες υιοθετούν την ΤΝ ταχύτερα από τις μικρότερες, κάτι που ενδέχεται να επιδεινώσει το πρόβλημα παραγωγικότητας και ανταγωνιστικότητας της Ευρώπης. Παρότι σχεδόν οι μισές (48%) από τις μεγαλύτερες εταιρείες της Ευρώπης έχουν τουλάχιστον μία πρωτοβουλία παραγωγικής ΤΝ μεγάλης κλίμακας, λιγότερο από το ένα τρίτο (31%) των μικρότερων το έχει πράξει. Η Ευρώπη έχει μεγαλύτερη συγκέντρωση μικρών επιχειρήσεων σε σύγκριση με τις ΗΠΑ, καθιστώντας αυτό το μέγεθος εταιρειών σημαντική ευκαιρία.

 

Η κατάσταση ανά κλάδο

Η υιοθέτηση της ΤΝ επίσης ποικίλλει ανά κλάδο. Ορισμένοι τομείς όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική και η άμυνα ηγούνται, ενώ άλλοι, όπως οι τηλεπικοινωνίες και οι υπηρεσίες κοινής ωφέλειας, υστερούν. Η μελέτη τονίζει ότι – δεδομένων των κρίσιμων περιφερειακών υποδομών που παρέχουν οι κλάδοι αυτοί, όπως ενεργειακά συστήματα και ψηφιακά δίκτυα – η σχετικά χαμηλή τους ωριμότητα στην ΤΝ συνιστά σημαντικό πρόβλημα ανταγωνιστικότητας για την Ευρώπη. Επιπρόσθετα, ο κλάδος της βιομηχανίας, που αντιπροσωπεύει πάνω από το ένα τέταρτο του ΑΕΠ της Ευρώπης, επίσης δεν έχει αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητες της ΤΝ. Αυτές οι ανισότητες υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια πιο ομοιόμορφη προσέγγιση στην υιοθέτηση της ΤΝ σε όλους τους κλάδους.

Για την πλήρη αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων της ΤΝ, η μελέτη καλεί στην ανάπτυξη ενός ισχυρού και ανταγωνιστικού οικοσυστήματος ΤΝ στην Ευρώπη. Αυτό περιλαμβάνει την ενίσχυση των μικρότερων επιχειρήσεων, την καλλιέργεια ενός κυρίαρχου ευρωπαϊκού οικοσυστήματος ΤΝ και την ανάπτυξη μιας συντονισμένης στρατηγικής. Επιπλέον, ο ψηφιακός αλφαβητισμός στην ΤΝ και η ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού είναι κρίσιμοι παράγοντες επιτυχίας, καθώς πολλοί ευρωπαίοι εργαζόμενοι (60%) ανησυχούν για την απώλεια θέσεων εργασίας, ενώ το ένα τρίτο (36%) δεν αισθάνεται επαρκώς καταρτισμένο για την αποτελεσματική χρήση της ΤΝ.

 

Η μελέτη εντοπίζει επίσης ορισμένα βασικά εμπόδια για την αξιοποίηση της ΤΝ σε μεγάλη κλίμακα και προτείνει σειρά κατευθύνσεων για την αντιμετώπισή τους:

- Δεδομένα. Επενδύσεις για την κατάργηση των «σιλό» δεδομένων και την οικοδόμηση μιας ολοκληρωμένης βάσης με ποιοτικά δεδομένα.

- Ταλέντο. Εστίαση στην ανάπτυξη ταλέντου, με κατάρτιση και ευκαιρίες διαρκούς μάθη σης για την ανάπτυξη της απαραίτητης τεχνογνωσίας

.- Ασφάλεια. Υιοθέτηση ενός ασφαλούς ψηφιακού πυρήνα για τη μείωση των τρωτών ση μείων και του τεχνολογικού ελλείμματος.

- Επιχειρηματική αξία. Εντοπισμός και υλοποίηση συγκεκριμένων έργων/πρωτοβουλιών (use cases) με αποδεδειγμένο θετικό αντίκτυπο στην απόδοση των επενδύσεων.- Αλφαβητισμός στην ΤΝ. Περισσότερη εκπαίδευση και υποστήριξη προς τους εργαζομένους και διασφάλιση ότι τα εργαλεία ΤΝ είναι προσβάσιμα και φιλικά προς τους χρήστες.